国内首家：智能标注赋能教育行业，为传统教育机构插上人工智能的翅膀
教育机构想要了解众多个体学生的具体情况，并分析制定学习方案，要投入大量的时间。开展收录、标注题目必须要承担巨大的成本与风险，而且周期长、专业性、准确性要求高。题目标注工作的人工成本巨大，一位专业教师平均每天可标注500道题目，6600W道题则需要100个老师连续工作3.6年的时间才能够完成，需要投入资金成本高达10亿。而阿凡题库智能标注系统，则通过智能标注技术将标注的人工成本降为零。
而阿凡题这一顶尖的题目智能标注系统则面向教育全行业开放，目前已有数十家机构选择了使用阿凡题的智能标注系统。题目智能标注系统将为更多的教育机构提供智能阅卷、学情智能诊断等的服务。
以智能诊断为例，对于教育机构来说，使用题目智能标注系统，只需要收集到学生的错题，就能准确迅速得到学情分析报告。机构收集学生考试、练习或作业中的错题，只要上传至智能诊断工具，系统将会对每道题目进行标签化，标明题目的知识点，难度，所有的标签化都不需要人工的参与。此外，学情报告不光能分析题目掌握情况，还能通过海量题库查找该地区五年内的各大考试试卷，总结出学生这些错题考点在考试当中出现的频次和分值，考试频次越高，所占分值越高，那这些题目和考点就越重要。
顶尖技术：深度学习模型训练，准确率高达95%，远超一般老师的标注水平
阿凡题在同行中率先成立了人工智能研究院，由国家“千人计划”特聘教授-申恒涛担任院长，新加坡国立大学高级研究员张东祥担任副院长，同时成为行业内唯一一家在人工智能、大数据和机器学习方面开展国际高水平人才储备计划的企业。
首先阿凡题花费上千万在自身积累的海量题库中对优质题目进行人工知识点的标注。 标注后还要进行二次审校，保证每道题目知识点，能力模型的准确性。
第二步，阿凡题研究院的研究员们，使用人工智能最前沿技术的成熟技术，包括词嵌入、CNN、RNN和Attention等深度学习模型（可扩展更多），对前面训练的样本进行训练；可以对任意形式的题目进行自动标签标注；同时在使用中不断修正结果，反馈给模型，通过自我修正和学习进一步提升了人工智能标注的准确率，现在已经达到高级教师标注的水准。
截至目前，国内众多的教育同行都与阿凡题建立了深度的合作关系，如曲一线、龙门书局、小熊图书等图书行业领头羊。使用阿凡题的题目智能标注系统将帮助企业对题库进行智能标注。而未来阿凡题也将继续与更多的企业进一步开展题库共享的深入合作。
阿凡题是一家高科技教育企业，是国内首家拥有人工智能研究院的教育企业。目前拥有阿凡题拍搜、阿凡题在线1对1、阿凡题教育(智能学习吧)等多个教育产品。从2013年成立至今，积累了6000多万用户、4万名在线老师、6600万题库和4000万的教师回答优质答案。
