当前，人工智能迎来第四次发展浪潮，以认知大模型为代表的人工智能技术将深刻影响人类社会发展，它改变了信息分发和获取的模式、革新了内容生产模式，实现全自然交互完成任务以及专家级的虚拟助手等等。据专业机构估计，2026年将有超过80%企业使用通用人工智能，全球平均18%的工作岗位或可由AI自动化完成。

人工智能技术发展对人才结构及出版人才能力结构带来重大影响

有研究报告显示，被大模型替代或者部分工作被替代的职业前25名中，剧作家、美术编辑、文学作家、文学编辑、网络编辑等和出版行业密切相关的职业均在其中。可以说，AI已经可以实现甚至超越了人类越来越多的通过知识学习和积累经验形成的技能，这无疑将会对出版人才能力结构带来重大影响。

新一代人工智能技术对出版行业的冲击与影响

在人工智能技术发展过程中，出版业和人工智能技术正不断融合创新。

在分发传播策划方面，应用新一代人工智能技术也能带来很多变化。如在不改变原文内容信息量的基础上，适配不同内容主流平台的风格与规则，可以自动改写，一键分发。内容发布后，还可以自动跟进数据反馈，进行AI诊断，识别优质内容在创意创作方面的一些规则，并自动应用于后续运营主题创作中。

在日常工作效能方面，在多语种文本翻译、内容审核校对、辅助开展文献调研都有重大发展。基于多语种文本翻译的进步，在北京冬奥会和2023年布达佩斯世界田径锦标赛期间，赛事官员、运动员和工作人员通过科大讯飞人工智能语音翻译技术实现无障碍交流。在内容审核校对工作中，人工智能技术可以自动查找错别字、语法错误、标点符号错误等，并给出修正建议。在辅助开展文献调研方面，人工智能技术在科研大数据加持下可以通过对全球科技前沿成果进行自动化调研，辅助科技出版选题策划。

数字出版迈入智能时代，创新出版人才培养路径

当下，随着生成式人工智能的高速发展，数字出版进入了智能时代，在内容创意与创作方面带来散点的、全面的变革式爆发，在分发传播策划和日常工作效能方面发生进阶式跨越。在这一快速发展的新阶段，逐步追赶、逐步进阶的人才发展模式，难以适应时代发展需求。数字出版人才发展应拥抱未来发展，高校人才培养体系及产学研协同创新面临新机遇和新挑战。

优化现有高校出版人才培养体系。面向社会发展需求、产业发展需求和未来智能社会个性发展需求，我们需要进一步提升学生的专业与技术能力、实践与创新能力。课程体系中，在通识教育板块，除了出版理论思维培养课程，应增加人工智能通识课程；在专业教育板块，除了出版、传播等相关专业课程，还需要引入融合技术综合创新实践。

建立产学研共建协同培养模式。为加速人才培养与社会发展、产业发展、技术发展的高效协同，应建立数字出版产业、高等教育职业教育、人工智能企业的融合协同培养模式。通过联合课题研究、示范工程建设、微课程开发，以及建立联合实验室、协同创新中心、实践基地等，创新产学研用生态发展模式，为人才培养提供全方位支撑。

（本文摘编自作者在2024文化强国建设高峰论坛“数字时代出版人才发展”分论坛上的主题演讲）

供稿人：卢贵波
初审：戴佳运
复审：陈　麟
终审：张维特