数字经济时代,企业如何更高效谋算?

郑渝川 | 2022-08-16
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中国人民大学商学院副教授、博士生导师张瑾所著的《计算竞争:数字经济时代的企业竞争智能》一书指出,企业竞争智能是数字经济时代企业获取竞争优势的关键路径,包括竞争者识别、竞争分析等常见任务。

所谓竞争智能,是经济学、管理学、信息科学等学科领域的理论与方法结合下,为企业分析竞争环境,提供早期预警信息,识别竞争对手的优势、劣势、目标、市场定位及可能的反应行动,为企业在动态竞争环境中高速得出正确决策提供帮助。据调查,超过90%的《福布斯》全球500强企业均采用竞争智能进行决策,并投入大量资金。

传统的竞争智能分析通常从媒体、专利数据、销售记录、消费者调查、竞争对手年报、第三方采访、行业趋势报告等来源进行提取,存在的缺点在于上述来源的信息均具有滞后性,且分析主要依托于个人经验的主观分析。数字经济时代的到来,一方面推动了企业与消费者对接的线上平台的发展,大量评价、意见可以很快回馈给企业。另一方面,物联网、大数据和云计算等新技术可以帮助企业提高对文本、语音、图片、视频等多模态数据的提取和挖掘能力,从而有助于挖掘更为准确、细致、公正的信息。这意味着,企业根据更为丰富、更为及时的实时数据,包括消费者浏览数据、用户评论数据、社交媒体状态数据和搜索引擎数据等,可以更好地展开数据分析,可以在分秒级的数据上做出分析。

书中回顾了近年来我国数字经济快速发展、数字人群规模壮大、数字应用方兴未艾等方面的基本状况。我国数字经济的持续较快发展,依托于多年来持续投入的信息基础设施建设,尤其是5G、数据中心、人工智能、工业互联网等为为中心的新基建的全面铺开,并且也将为公共组织、社会组织和广大企业开展数字化转型、应用提供基础依托。数字应用方面,无论是商务交易,还是文化娱乐等服务领域,都出现了显著的多种业态、混界竞争加速等趋势。

这种情况下,企业面临竞争格局动态演变、跨界竞争经常造成既有秩序震动等方面的更大压力。就像书作者所说的那样,跨界竞争者有可能出现在哪里,发展到什么程度了,招募了哪些方面的人才,可能从什么方面构成对企业现有赢利业务的主要挑战,等等,这些都是不能回避的问题。

《计算竞争:数字经济时代的企业竞争智能》书中还提到,“数字经济下的企业竞争具有高度动态性,即使在同业范围内,在位者之间的竞争关系也可能时刻发生变化,一篇新闻事件报道、一位消费者的点评、一张媒体披露的图片、一段视频记录的影像资料都可能会深刻影响竞争格局和竞争态势”——这些显然不是通过传统方法所能适应的问题,只能转为使用智能方法与海量数据来计算竞争。

《计算竞争:数字经济时代的企业竞争智能》书中介绍了“基于用户直接比较的竞争者识别方法”、“基于用户间接比较的竞争者识别方法”、“基于用户生成内容的竞争程度分析方法”、“竞争性搜索引擎广告关键词推荐方法”等方法,介绍了各自的设计原理、方法流程、性能优势等不同侧面。

比如,基于用户直接比较的竞争者识别方法(ICQA),创新考虑了用户生成内容的上下文语义关联,挖掘更宽泛的实体竞争关系并将之应用于竞争实体识别。这就能够更为准确、广泛地识别竞争者,分析其竞争力并予排序。

又如,竞争程度计算方法(BCQ),借助网络搜索日志数据的及时性和动态性,实现竞争程度的动态计算,这不仅能够有效准确地计算竞争程度,还可以实现竞争产品的市场表现预测。

再如,书中介绍的竞争性搜索引擎广告关键词推荐方法,这就突破了搜索引擎市场中,广告主获取竞争性关键词所受到的认知局限,能够通过捕捉网络搜索日志得出最可能、最高频应用的搜索关键词。

这本书强调,数字经济时代,企业之间的竞争可以加以计算,这不仅能够帮助企业适应现有的竞争,而且还将创建新的竞争优势。

近年来,我国各地尤其是直辖市城市、各省省会以及主要经济中心城市纷纷致力于改善人才和营商、创业发展环境,加紧引进优质人才、发展项目。而国内知名旅游城市、景区为争夺境内外高净值游客所展开的城市形象、品牌塑造以及营销竞争,也十分激烈。事实上,城市竞争中,也完全可以应用《计算竞争:数字经济时代的企业竞争智能》这本书所说的企业竞争智能各项方法,从而实现引资、引智、引进项目等方面公共支出的资金使用高效率,让城市处于更加有利的竞争环境。

《计算竞争:数字经济时代的企业竞争智能》

书名:《计算竞争:数字经济时代的企业竞争智能》

作者:张瑾

出版社:中国人民大学出版社

出版日期:2022年7月

 

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