中国出版传媒商报讯 为更好地规范AIGC技术在学术出版领域的应用，管控新技术带来的学术不端风险，推动学术期刊高质量建设，“AIGC技术在学术出版应用的学术诚信与风险管控研讨会”于1月19日在京举行。研讨会由中国期刊协会主办，中国期刊协会数字分会、学术出版新技术应用与公共服务实验室承办，中华医学会杂志社、南京智齿数汇信息科技有限公司协办。研讨会是中国期刊协会作为发起单位成立的学术出版新技术应用与公共服务实验室系列活动之一。

“人工智能生成内容（AIGC）技术给学术出版带来深刻变革，由此导致的学术诚信问题亦为全球所关注，大量过度使用人工智能引发的学术不端，需尽快构建以法治为基础、共治为途径、规范为目标、技术为保障的治理环境，更好地管控风险，为学术期刊高质量发展奠定基础。”中国期刊协会副会长李军介绍了此次研讨会的主要目的。

研讨会邀请了中国科学院文献情报中心博士生导师、科研诚信研究中心副主任袁军鹏，中华医学会杂志社新媒体部主任沈锡宾，南京智齿数汇信息科技有限公司首席执行官温文作专题报告。

袁军鹏在演讲中聚焦当前AIGC对科技期刊出版伦理的影响与挑战。他表示，自ChatGPT发布以来，包括科研界在内的各行各业都在讨论其贡献，但也关注到了AIGC存在的可靠性问题、知识更新滞后问题、算法稳健性问题、数据安全风险问题。因为AIGC的使用，科技期刊出版面临的挑战主要在于，一是引发更为严重的科研失信；二是对署名规范提出挑战，引发成果署名与归属的重新界定；三是对引用规范提出挑战，如何声明类ChatGPT等工具的使用；四是对检测技术提出挑战，如何识别AIGC生成内容。袁军鹏指出，AIGC的使用对论文虚假信息的管理难度依然存在，科研打假网站Retration watch的一组数据显示，自2021年至2023年12月共有2457篇人工智能生成论文被撤稿，约占近三年来撤稿论文总数的15.5%。结合国际国内AIGC用于学术出版的政策与策略，袁军鹏认为，AIGC辅助学术出版需要遵守相应规则和原则，即作者应时刻保持良好的诚信意识，认真践行出版伦理，不参与学术不端；作者在学术成果形成和撰写过程中的哪个环节何种程度使用了AIGC，需要在论文中清晰声明或标注；另外，需对AIGC的准确性、一致性、完整性等进行人工审核，并承担著作者责任。

沈锡宾在演讲时表示，目前AIGC的能力已经开始影响一部分人解决问题的习惯，如文本、代码、图像、语音、视频、3D建模、场景、音乐等是目前比较典型的应用。但是，AIGC的广泛应用确实会带来伦理挑战，比如内容造假、审稿专家使用AI审稿等。为了管控新技术带来的学术不端等问题，受中国科协委托，中华医学会杂志社承担了《大模型技术对中国科技期刊发展的影响分析和对策》课题，并与南京智齿数汇信息科技有限公司合作，首次在全球推出了在采编系统中集成AI写作检测工具。沈锡宾表示，AIGC的滥用与防范会是一场无休止的“猫鼠游戏”，在采编系统中加入写作检测功能是他们应对学术诚信与风险管控的一次重要实践。

温文在研讨会上重点介绍了由南京智齿数汇信息科技有限公司研发的专业用于检测文本由AI生成的疑似程度的检测系统“鉴字源”。据其介绍，经过对ChatGPT、文心一言、星火大模型等多种AI模型的生成内容进行检测，“鉴字源”综合结果正确率高达96%，综合误判率低于3%，处理效率可达300字/秒。

研讨环节，围绕如何管控新技术带来学术不端这一话题，与会的期刊社代表、高校代表等纷纷发言，并提出了相关建议。

据悉，中国期刊协会所属学术出版新技术应用与公共服务实验室日前成立了AIGC学术出版辅助与检测应用课题组。会上，课题组向有关专家授予聘书。（一  鸣）