最近，DAMA中国（国际数据管理协会中国分会）牵头编写的新书《财务数据治理实战》首发上市。这本书作为将DAMA数据管理知识体系应用于财务数据治理方面的首部著作，也是DAMA将数据管理和数字化的研究应用于不同行业的开篇之作。这本书的编写得到20位来自央企、金融机构等相关单位，以及数据治理标准评审专家的支持，出版发行后获得了多位来自财务审计和数据治理双领域专家的倾力推荐。同时，这本书也是数据治理工程师（CDGA）和数据治理专家（CDGP）认证考试官方指定的新教材，需要考这两个证书的伙伴可以提前买起来。

DAMA长期致力于数据治理的研究、实践及相关知识的搭建，积累了深厚的实践经验，DAMA数据管理知识体系是数据科学理论与方法论的标杆。《财务数据治理实战》这本书充分结合具体的国情及金融行业特征，深入分析财务数据问题的六大表现和五大问题场景。基于DMBOK2指导财务管理。

数据治理是数字化转型的前提

2019年10月，党的十九届四中全会首次提出将数据纳入生产要素并参与分配。在信息时代，绝大部分工作是以信息化技术为基础或者作为必要实现环节的一部分来开展的，而大部分产业的商业模式也是以信息化技术应用作为其核心实现的前提。数据是所有信息技术实现的前提，因此数据是信息时代的第一生产力。

DAMA国际给数据治理的定义是，数据治理建立在数据管理的基础上，是各类数据管理的核心，是对数据资产行使权利和控制的活动集合（包括计划、监控和执行），指导所有其他数据管理功能的执行，在更高层次执行数据管理操作。数据治理具有推动社会发展、影响行业稳定、加速新兴市场建设、促进企业转型等作用，尤其是在当下的数据时代。

数据治理是构建数据要素市场和加速激发数据生产要素潜能的前提，是社会治理的重要组成部分，推动社会治理进程，也是实现数字化转型的重要基础，是满足监管要求和预防金融风险的必要条件，是建设企业数据体系和深化数据应用的重要组成部分和基础。

五大业务需求是推动数据治理的内因

数据治理最常见的驱动因素是法规和监管合规要求，特别是受重点监管的行业，如金融行业和医疗健康行业。但政策属于外因，外因通过内因起作用，而决定事情成败的关键在于内因。因此，业务需求才是驱动数据治理真正落地实施，并体现其价值的根本动力。业务包含两层含义，第一层含义是指财务部门或其他业务部门在使用数据的过程中，发现数据存在找不到、看不懂、不标准、质量差等问题，为了解决业务统计、数据应用等工作而发起的对数据方面的治理需求，第二层含义是指数据部门作为准业务部门，承担企业级数据管理工作，为了系统化、体系化地从全局视角提升数据质量并实现数据价值而提出的一系列数据治理需求。

如果只谈数据治理，而忽视其与业务之间的紧密关系，会得不到那些认为数据治理没有明显效益的领导者的支持，从而影响数据治理在企业内的整体推进效果和价值体系。

《财务数据治理实战》介绍了数据治理的业务驱动因素，主要表现在五个方面：数据标准全面应用，各业务环节应用数据标准；指标标准全面应用，全流程指标应用及管理；全生命周期质量管控，从源头抓治理；数据需求管理，全面数据需求管理；治理服务化，将治理转为服务。

财务数据治理的意义：开拓了高阶管理

财务数据治理是指从财务视角出发，以会计六要素（资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润）为核心关联数据，通过一系列与信息相关联的过程来确保决策权和职责分工系统的实现。这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（who）能根据什么（what）信息，在什么时间（when）和情况（where）下，用什么方法（how），采取什么行动。财务数据治理的最终目标是提升财务相关数据的价值。财务数据治理非常有必要，它是企业实现数字战略的基础，是一个管理体系，包括组织、制度、流程和工具。

财务数据治理是数据管理工作的具体实施，为不同规模、行业的企业提供一个通用可执行的切入口。财务数据治理以数据资产和数据生产要素为核心对象，利用会计学的计算、统计、报告等方法，开创了管理会计研究的新篇章。

财务部门实施数据治理具有两方面的必要性。其一，财务数据治理作为企业管控和金融服务的平台，通过建立数据治理工作体系，对成员单位资金进行动态跟踪，保障资金安全，落实企业财务管控要求，通过对资源的优化配置，节约企业整体财务成本，提升资金运行效率。其二，财务部门通过数据治理主动挖掘成员单位需求，提升公司的业务敏捷性，开展精细化管理，降低公司的运营成本，跟踪经营风险数据，满足公司管理风险与内控要求。

综上，财务部门开展数据治理工作有其内生需求，对公司的发展也具有重要的意义，帮助公司开拓高阶管理。本书以国内外财务数据治理中出现的问题和理论研究成果为基础，结合我国几类重点行业应用实施案例，讲解财务数据治理的具体执行，可操作性强。