出版背景

近年来，随着深度学习技术的快速发展和大数据的普及，人工智能在自然语言处理领域取得了显著的成果。特别是在对话系统领域，尤其是自ChatGPT被推出以来，大型语言模型的应用和发展让自动化对话系统更加接近真实对话的效果，在世界范围内引起了强烈的讨论。

然而，对于初学者来说，要深入理解自然语言处理中的各种技术和方法，仍然是一件非常具有挑战性的事情。特别是对于没有深度学习背景知识的人员，学习自然语言处理技术更是难上加难。因此，需要一本简单易懂、通俗易懂的科普教材来指导初学者深入了解大型语言模型的相关背景和其技术原理。

内容特点

西安电子科技大学出版社《ChatGPT简明教程》由国内人工智能研究领域著名专家、教育部人工智能科技创新专家组专家、欧洲科学院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士、西安电子科技大学焦李成教授领衔，西安电子科技大学人工智能学院教学科研团队联合主编，内容涵盖全面，包含ChatGPT的前世今生、自然语言处理、ChatGPT相关技术理论、典型Transformer大模型、ChatGPT应用实例、ChatGPT对社会变革与产业发展影响、下一代人工智能重大场景应用等15章内容，对于每章内容都进行了详细的讲解。本书具有的主要特点如下：

（1） 深入浅出，通俗易懂，可读性强。本书避免使用过于复杂的数学公式和技术术语，方便读者快速理解相关概念和应用技巧。同时，本书结合自然语言处理中的大型语言模型的基本概念、模型结构等多个方面的内容，剖析了从模型预训练到微调再到应用的全过程，针对ChatGPT的核心技术展开细致入微的论述。此外，本书还对国内外先进的视觉和多模态大模型进行了总结和分析，增强了本书的可读性。

（2）注重理论与实践结合。本书提供的实际应用案例，涵盖了文本生成、问答系统、语言翻译、文本分类等多个领域，可以帮助读者更深入地理解ChatGPT模型的实现和应用。此外，本书也提供了大量ChatGPT应用的使用技巧和注意事项，可以帮助读者更好地了解和使用ChatGPT，在培养读者的创新能力与实践能力的同时，进一步激发读者的研究兴趣。

（3） 既突出核心技术，又与重大场景结合。本书系统且全面地介绍了以ChatGPT为代表的大模型知识体系，帮助读者掌握大模型在实践中的应用。在此基础上，本书与时代紧密结合，对国家《可解释、可通用的下一代人工智能方法》《“机器人+”应用行动实施方案》等政策文件进行梳理，对下一代人工智能重大应用场景进行深入分析，进而明确未来发展方向。

（4） 具有前沿性和新颖性，充分反映AI领域的最新进展。本书围绕ChatGPT及其相关技术的前沿进展进行阐述，不仅对大型语言模型的原理和技术进行了详尽的介绍和分析，还提供了许多实用的应用案例，可以帮助读者快速掌握大模型技术，具有很强的实用性、可操作性及趣味性。此外，本书对通用大模型范式面临的挑战、ChatGPT带来的社会变革与产业发展影响进行了讨论，对现有大模型发展存在的挑战和难点进行了分析，希望带给相关从业者一定的启发。

读者对象

本书内容新颖，通俗易懂，适合作为人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、智能机器人技术、控制科学与工程、物联网工程等专业本科生及研究生的通识教材，也可供相关科研人员、政府工作人员参考学习。

作者简介

焦李成，欧洲科学院外籍院士，俄罗斯自然科学 院外籍院士， IEEE  Fellow, 西安电子科技大学华山 学者杰出教授。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家、中国人工智能学会第六届和第七届副理事长、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长,当选 IEEE/IET/CAAI/CCF/CIE/CAA Fellow, 连续八年入选爱思唯尔高被引学者榜单。是国务院学位委员会学科评议组成员、人社部博士后管委会评议组专家，曾任第八届全国人大代表。1996年首批入选国家级领军人才，当选为全国模范教师。

焦李成教授的主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深 度学习与类脑计算，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及 陕西省优秀博士论文奖。研究成果获包括青年科技奖、吴文俊人工智能杰出贡 献奖、国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项，出版《神经 网络系统理论》《免疫优化计算、学习与识别》《图像多尺度几何分析理论与应 用》《深度学习、识别与优化》《深度神经网络 FPGA  设计与实现》等专著二十余 部，五次获国家优秀科技图书奖励及全国首届'三个一 百'优秀图书奖。所发表 的论著 H 指数为100。